对话王小川：医疗行业有四大痛点，AI+医疗增量在“院外”

2026-01-14 23:06:11 [探索] 来源：旁收博采网

　　新浪科技讯 1月13日晚间消息，院外今日举办的对话大痛点Baichuan-M3模型发布媒体沟通会上，百川智能发布并开源了新一代医疗大模型Baichuan-M3，川医宣布其在全球最权威医疗AI评测HealthBench中以65.1分的疗行疗增量综合成绩位列全球第一；在专门考验复杂决策能力的HealthBench Hard上，也以44.4分的业有I医成绩夺冠。在医疗领域实现了对GPT-5.2的院外全面超越。

　　据悉，对话大痛点M3还首次具备了原生的川医“端到端”严肃问诊能力。它能像医生一样主动追问、疗行疗增量逐层逼近，业有I医把关键病史和风险信号问出来，院外进而在完整的对话大痛点信息上进行深度医学推理。评测显示，川医其问诊能力显著高于真人医生的疗行疗增量平均水平。此外，业有I医在OpenAI引以为傲的低幻觉领域，M3也实现了对GPT-5.2的超越，幻觉率3.5全球最低。

　　目前，百川智能旗下“百小应”已同步接入M3，面向医生与患者开放相关能力。百川智能创始人兼CEO王小川在与新浪科技等媒体沟通中透露，区别于蚂蚁阿福等AI应用，百川智能在AI医疗领域的探索更偏向于“严肃医疗”场景。基于此，百川智能提出了“严肃问诊范式”与“SCAN原则”，通过Safety Stratification（安全分层）、Clarity Matters（信息澄清）、Association & Inquiry（关联追问）与Normative Protocol（规范化输出），将临床问诊中高度依赖经验的思维过程，第一次系统性地“白盒化”。

　　王小川指出，当前国内医疗行业存在四大痛点。分别是：

　　第一，好医生不够。上一代好大夫、春雨医生，其实是通过互联网“链接”的方法来解决，但这其实只对滴滴、美团这一类供给充分的领域有效，但医疗行业供给不足，因此互联网时代解决不了医疗的痛点。而现在AI的爆发，就有机会能够创造出高质量的医生或顶尖水平的医生，23年的时候大家还不太信这个东西，到现在开始有感觉了。

　　
第二，医患关系不平等。医疗是少有的患者是受益方，但决策方却是医生的领域，在这背后其实有一个很大的市场空白。“如何既不动了医生的蛋糕，不让医生因AI而感到焦虑，同时又解决了医患权利让步问题，这必然会成为一个趋势。”王小川比喻道：“在印刷术没有出来前，圣经只是掌握在教会的手里，教会来解释上帝是什么，但印刷术发明之后，每个人都能够去拿到圣经，能够理解自己所信的‘上帝’，但一样也会去教会参加活动，但自己对自己的信仰就能做主了，我们认为医患关系在这个时代会得到一个变化。”

　　
第三，欧美等国家是有家庭医生的，大多数人都有自己的全科大夫，有小病小问题找他，有了大病之后再转到专科，他的医疗行为很多时候发生在基层。但在国内，大家都愿意去大医院、三甲医院找最好的医生，今天有了AI之后，居家也会成为你自己进行医疗活动的一个阵地，可以通过跟AI进行对话或者诊断，能够加强基层诊疗能力。

　　
第四，其实现在的医学还不够发达，因为，一旦医学分科室之后，每个医生知道的都是比较局部的信息，而且还有很多的问题医学上目前也还没有答案。但今天随着AI for Science（AI4S）的发展，医学在这一轮发展中会有巨大的突破，以后在AI制药、生命健康理解、临床数字孪生等，都能给人更好的建模。

　　王小川指出，从场景上来看，未来AI医疗巨大的增量或者服务对象将在医院之外，而不是在医院内，以后医院内更多是做手术、做执行的地方，而AI医疗本质还是要为患者服务，直接服务于患者将是效率最高的方式。